姜岳升回到🌪🁻家🃒后，感觉胸前好像压了一块石头，茶饭懒★餐。
他一直在不停地思考一个问题，为什么在试验场，人们用肉眼一眼就能看出来🌒⚇机器人的伪装？而机器人确不能。
其实，在试🌪🁻验场，不管机器人是否改变伪装的形式，单个也好、聚集也好，我们人类都能轻松看出来。就好像我们🂍🍥看见一匹正吃草的马以后，我们也能辨认飞奔的马、打滚的马。
这还是因为我们的🗘🛵大脑捕捉到了很多机器人捕捉不到的★特征。
也就是说，我们还是需要在识🆞别🕋🈀🞙单个机器人特征上下功夫。如果能抓住机器人足够多的特征，不管他怎么伪装，都能一眼识破。
想到这里儿，姜岳升觉得应该彻底改变思路，把重点放在机器人外观特征的建模上，而不是放在环境建模上，环境是千变万化的，我们建模的速度不可能跟得上环境的变化，而我们的目标是机器人、不是环境，只要🏸🞴😚抓住机器人足够多的特征，就可以以不变应万变。
他突然想起了AI大模型，于是在手机上打开AI大模型终端，输入：请问，监控是如何区🜅分人和其他运动物体的？
很快，大模型的答案来了：
第一、识别轮廓特🗘🛵征🎟💖👵，包括十个方位的轮廓特征；
第二、识别结构特征，🃠🙈🈗包括肢体🕋🈀🞙部位的相对位置特征和比例特征；
第三、识别运动特征，包括站立、走、跑的特征；🔒⛭
第四、识别面部特征，包括瞳孔距离、两耳宽度、鼻尖眉梢🝮距离；
第五、识🂧👉别运动轮廓特征，包括双腿摆动角度、🚶双腿与躯干角度、双臂角度、双臂与躯干角度；☾🄽
第六、识别运动结构特征，包括头部、上☭☭臂、腿部位置关系🝮；
看到了大模🌪🁻型上的描述，姜岳升立刻有了主意，因为机器人的结构是模仿人类制造的，识别人的这些特征大多🝨🍭数是可以直接移植过来的。只需要让机器人能☡够准确地区别人类和机器人不就行了吗？
想到这里，他进入了AI大模型的编程入☭口，输🚶入：“请编写区分人和其他运动物体的🏧🜠🃟程序”
几秒钟后，答案来了，AI🌈☮大模型显示出一个五千多行★的完整程序🍀🄿🃑。
第二天，姜岳升👫集齐了方案组的组员，向大家😛🂃说明了自己的新思路。
“你这🜖🂆🌠不是把前面的方案彻🌈☮底推翻了吗？”史俊有些不解🐈♠地问。
“是的，虽然前面的方案是我提出来的🄌🟕🝂，但是我现在认为那不是一个好方案，🌒⚇算是一个临时起意的方案，不能解决根本问题，而今天我提出的方案才是符合逻辑的第一性解决方案。”
“那我们前面的工作不是都白做了吗？”史俊很🚶无奈地说。
“确实，大部分工作都白做了，但是我们如果继续沿着★原来的路子走下去，将🌒⚇来需要付出的🜅工作量可比新方案大得多，所以，我们应该及时止损！”
“姜工，我对识别🗘🛵人体的编程比较熟，我支持你的新思路🐈♠。”一名组员举手发🌒⚇话了。