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科技行业少不了研发，想做研发，往往就离🄌不🏄开🗉大学。
因为大学有很强的研发团队。
还有更重要的原因，就是跟大学⚓🐼合作搞研发🄌，可以更省钱。
一个🏻🟖教🄌🟘授才几个钱啊，大学生的廉价薪酬才几个钱啊，这远比科技公司在自家实验室里搞科研节约多了。
做科🏻🟖研项目，最大的投资支出是在🖓💉🐃失败上的投入。
就比如开发一款药品，总投资是50亿美元。🏄
其实这背后的研发过程里，是把这50亿美元投入到了大约50个分🁴门别类的小课题里，😐每个课题1亿美元。
因为这类的开发太难了。
没人知道正确的方向应该是什么。
为了成功，那就只能采用最笨的⚓🐼办法🏂🗕🛜了🚇👑，就是把每条路都走一遍！
一共选择了50个可行的方向？
那就把这50个方向的研发全做一遍！
最后，49个课🂏题失败了，有1个最后胜出。
实际上，这个课题的研发经费只有1亿美元，但是在计算总投资的时候，需要把所有失败的课题经费也都挂♢🍳在这个成功课题的名下。
所🟍以🏻🟖，这🅣款新药的研发经费就达到了50亿美元。
主要是在为失败买单。
越是前沿的尖端的科研，就越是会经历大量🄌的失败，成功是由无数的尸骨如山的失败案例堆积起来的。
也就是说，如果想降低一个成功项目的科研投入，别的什么都不用动，只需要想办法减少那些🎆🎲🕂失🆚🐈败案🕁例的投资规模就行了。
跟大学合作就可以解决这个问题。
这也是最近IBM的“Watson”人工智能🗉产品最近在市场上着重讨论的一个话题⚟之一，就是AI制药。
传统的医药科研，为了确保成功，要采用最笨的方法，把所有的选择路线下的课题🈞⛄都做一遍，这必然会造成巨大的研发损失。
在人工智能的帮助下，也许就可以改变这种笨笨的制药行业的策略！