这情况，让他皱起了眉🍶🌧🁜头，他研究材料也这么多年了，这么诡异的情况还是第一次遇到。
“这可真有意思。”
徐川放下了手中的笔，身子往后一靠，倒在了椅背上，盯🙛着有些灰白天花板沉思了起来。
对🛌于一项材料的研发制备来说，😇温度、压强、原料浓度、时间、还原剂浓度等各种细节稍有些变化都会引起的成品的变化。
可现在导师的🌲🂽实验数据却告诉了他还原剂的浓度对成☈品的生成几乎没有任何影响。
也就是说，导师使用的还原剂氢😇气几乎不☚⛤在二硒化钨纳米片的生成过程中起任何作用，这可能吗？
这比别人告诉他上帝是一只狗都要荒诞。
但他计算🂏🍵🌟出来的🏄🗟🜴数据却告诉他，事实就是这样的。🗼
没有比这更荒诞的事情了。
“不，不对，还有一种可能性，那就是最低数值的氢还🚟原🙛剂的浓度已经完全饱和。”
“🛌就像是你在一份饱和食盐水中再添加食盐一样，无论你加多少进去，它都已经融化不了了。”
“如果是这样的话，那的确影响很小。”
盯着天花板，徐川熟练的在脑海中思索🖀🏥🜊着以前研究材料时遇到过的各种状况，将其套用📅😡🂸在这份实验数据上。
“或许我应该建一个数学模型出来？来确定一下氢还原剂浓度等各♾🎂项参数对于二硒化钨纳米片坍缩卷叠的影响？”
蓦的，徐川脑海中浮现出一个想法。
将数学模型应🌲🂽🌲🂽用于材料研发😟🂧实验上并不是一件很罕见的事情。
通过🗾建立适当的数学模型对实际问题进行研究，已成为材料科学研究和应用的重要手段，只是说并♟🉠不是每一个实验室都有这样的能♀力。
毕竟大部分的材料实验涉及到的😇变量都相当多，🝵🏟实验过程也都是动态的，要建立一个精准的动态模型出来，哪怕是大学数学教授都要耗费很大的精力。
“做一个吧，正好前两天跟学姐那🛔边有点交流，可以实战一下。”
想了想，徐川重新拾起纸笔，🐸开始在稿纸上罗列变数☈和条件。
“设二硒化钨纳米片坍缩卷叠的速率为E，则E₁=☈∫🚟²₁pgh/Am·sh（2C°²*pD）.....”
数学建模的确不是他的强项，以前做材料☚⛤实验也都是请普林斯顿的其他数⛚🛁🙝学教授来为他建模的，但是简单的对二硒化钨的实验数据做一个剖析，并进行数据挖掘和利用数学工具进行整合他还🂠🐐是做得到的。
毕竟他并不需要这个模型有多精确，只需☚⛤要大致的确定氢还原剂在实验中到底有没有足够的影响就可以了。