在川海网络科技有限公司呆到了下午两点多
除开二氧化碳收集合成碳化合物相关的技术外，徐川亦了解了一下川🚍💊🐍海网络科技有限公司的发⚇🏏展情况。
为🔒川海材料研究所搭建的网络安全防护平台正在稳步有序的推进着，在投入👟了整个公司近一半人力的情况下，⛙🚱🗋进展速度还是相当快的。
预计再有半年⚔👅🆝左右的时间🁓，在经过测试后，这套网络防护平台就可以正式上线了。
这可不是什么初🕵🎀🍼始🅎🅛版本，而是上线就要直接接手研究所的防护，面对各种黑客或者其他组织冲击的防护平台。
其次发展进度⚔👅🆝相🕵🎀🍼对较快一些的则是人工智能领域🗱🟗。
在这方面，国内的人才倒还是挺🔤多的。无论是机器人🆄🌽🄦智能程序、智能语言识别、智能图像识别、自然语言处理等等方面都有对应的专家可以🁮招聘。
目前公司已经有了一个三🁓十多人的团队，在专门进行机器人智能和人工智能领域的开发。🍚
至于大数据，目前并没有太多的进展，唯一的一些建树主要维持🎵🕞在材料领域的数据统计和分析。
当然，这和川海网络科技公司的性质有关，它合🗱🟗作的对象目🔐⛙前除了川海材料研究所并没有其他人。
不🔒过后续在网络防护平台完成后，它也会逐渐开始接触其他的公司开展属于自己的业务。
至于目前，只能说它所有的收入都来源🌜于川海🅎🅝材料研究所，以及徐川的投资。🏫🝆
卡着时间赶回了材料研🜨🄬🀥究所，徐川正好撞上了石墨烯🆄🌽🄦量产还原🕠🖃的阶段性结果。
数十片贴在基底上🅎🅛的石墨烯⛩🝃薄膜，正安静的躺在玻璃器皿中。
这🔒🔒是已经完成了氧化还原的石墨烯，只差最后的转移以及测🔐⛙试了。
如果是换做其他的实验，到这一步，成🌜🌜品出来差不多🆄🌽🄦就足以宣告成功。
但是换做材料实验，成品合成出来并不是终点，终点是合成出来🎵🕞的成品在经过测试后，能否达到标准！
而石墨烯的测试，流程尤为复杂。
比如需要通过电子显微镜、扫描隧道显微镜、透射电子显微镜等各种显微镜来观察石墨烯的表征生长域、表面形态、厚度、层的均匀🌓⚓性、畴生长等等、
还需要通🆪💙过拉普曼光谱、红外光谱、紫外-可见光谱🆄🌽🄦、X射线衍射等等光谱法来确定石墨烯的层数信息、官能团的存在、表面化学结构键🕷的组合等各方面的参数等等。
此外🜦🄜⚃，还有力学性能测试、热性能🝞🌔和热效☧应测试
相对比其他的传统材料来说，石墨烯的测☧试，复杂到🆄🌽🄦即便是在材料界🚍💊🐍也可以说得上是繁琐了。
但对于这种被誉为‘新材料之王’‘万能材料’‘黑色黄金🔐⛙’的材料来说，它也必须要通过这么多的测试，来确定它方方面面的性能。